scipy.sparse.

block_diag#

scipy.sparse.block_diag(mats, format=None, dtype=None)[源码]#

从提供的矩阵构建块对角稀疏矩阵或数组。

参数:
mats矩阵或数组序列

输入矩阵或数组。

format字符串，可选

结果的稀疏格式（例如，“csr”）。如果未指定，结果将以“coo”格式返回。

dtype数据类型指定符，可选

输出的数据类型。如果未指定，数据类型将根据 blocks 的类型确定。

返回:
res稀疏矩阵或数组

如果至少一个输入是稀疏数组，则输出为稀疏数组。否则，输出为稀疏矩阵。

另请参阅

block_array
diags_array

备注

在 0.11.0 版本中添加。

示例

>>> from scipy.sparse import coo_array, block_diag
>>> A = coo_array([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_array([[5], [6]])
>>> C = coo_array([[7]])
>>> block_diag((A, B, C)).toarray()
array([[1, 2, 0, 0],
       [3, 4, 0, 0],
       [0, 0, 5, 0],
       [0, 0, 6, 0],
       [0, 0, 0, 7]])
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