scipy.sparse.

block_array#

scipy.sparse.block_array(blocks, *, format=None, dtype=None)[source]#

使用稀疏子块构建稀疏数组

参数:

blocks类似数组: 形状兼容的稀疏数组的网格。None 条目暗示一个全零数组。
format{‘bsr’, ‘coo’, ‘csc’, ‘csr’, ‘dia’, ‘dok’, ‘lil’},可选: 结果的稀疏格式（例如“csr”）。默认情况下，将返回一个合适的稀疏数组格式。此选择可能会有所更改。
dtype数据类型，可选: 输出数组的数据类型。如果没有给出，则 dtype 将根据 blocks 的数据类型来确定。

返回:

block稀疏数组

另请参见

block_diag: 指定主对角线上的块
diags: 指定（可能有偏移的）对角线

示例

>>> from scipy.sparse import coo_array, block_array
>>> A = coo_array([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_array([[5], [6]])
>>> C = coo_array([[7]])
>>> block_array([[A, B], [None, C]]).toarray()
array([[1, 2, 5],
       [3, 4, 6],
       [0, 0, 7]])

>>> block_array([[A, None], [None, C]]).toarray()
array([[1, 2, 0],
       [3, 4, 0],
       [0, 0, 7]])