scipy.sparse.

block_array#

scipy.sparse.block_array(blocks, *, format=None, dtype=None)[源代码]#

从稀疏子块构建稀疏数组

参数:

blocksarray_like: 具有兼容形状的稀疏数组网格。None 条目表示全零数组。
format{‘bsr’, ‘coo’, ‘csc’, ‘csr’, ‘dia’, ‘dok’, ‘lil’}, 可选: 结果的稀疏格式（例如“csr”）。默认情况下，会返回合适的稀疏数组格式。此选择可能会更改。
dtypedtype, 可选: 输出数组的数据类型。如果未给出，则数据类型由 blocks 的数据类型确定。

返回:

block稀疏数组

另请参阅

block_diag: 指定沿主对角线的块
diags: 指定（可能偏移的）对角线

示例

>>> from scipy.sparse import coo_array, block_array
>>> A = coo_array([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_array([[5], [6]])
>>> C = coo_array([[7]])
>>> block_array([[A, B], [None, C]]).toarray()
array([[1, 2, 5],
       [3, 4, 6],
       [0, 0, 7]])

>>> block_array([[A, None], [None, C]]).toarray()
array([[1, 2, 0],
       [3, 4, 0],
       [0, 0, 7]])