scipy.sparse.

kron#

scipy.sparse.kron(A, B, format=None)[源代码]#

稀疏矩阵 A 和 B 的 Kronecker 积

参数:

A稀疏或稠密矩阵: 乘积的第一个矩阵
B稀疏或稠密矩阵: 乘积的第二个矩阵
formatstr, 可选 (默认: ‘bsr’ 或 ‘coo’): 结果的格式（例如，“csr”）。如果为 None，则为相对稠密的数组选择 ‘bsr’，为其他数组选择 ‘coo’

返回:

Kronecker 积，以稀疏格式返回。
返回一个稀疏矩阵，除非 A 或 B 是一个
稀疏数组，在这种情况下返回一个稀疏数组。

示例

>>> import numpy as np
>>> import scipy as sp
>>> A = sp.sparse.csr_array(np.array([[0, 2], [5, 0]]))
>>> B = sp.sparse.csr_array(np.array([[1, 2], [3, 4]]))
>>> sp.sparse.kron(A, B).toarray()
array([[ 0,  0,  2,  4],
       [ 0,  0,  6,  8],
       [ 5, 10,  0,  0],
       [15, 20,  0,  0]])

>>> sp.sparse.kron(A, [[1, 2], [3, 4]]).toarray()
array([[ 0,  0,  2,  4],
       [ 0,  0,  6,  8],
       [ 5, 10,  0,  0],
       [15, 20,  0,  0]])