scipy.sparse.

kron#

scipy.sparse.kron(A, B, format=None)[source]#

稀疏矩阵 A 和 B 的克罗内克积

参数:

A稀疏或稠密矩阵: 第一个矩阵
B稀疏或稠密矩阵: 第二个矩阵
formatstr，可选（默认：“bsr”或“coo”）: 结果的格式（例如“csr”）。如果为 None，则为相对稠密的数组选择“bsr”，为其他数组选择“coo”

返回值:

稀疏格式下的克罗内克积。
返回稀疏矩阵，除非 A 或 B 是
稀疏数组，在这种情况下返回稀疏数组。

示例

>>> import numpy as np
>>> import scipy as sp
>>> A = sp.sparse.csr_array(np.array([[0, 2], [5, 0]]))
>>> B = sp.sparse.csr_array(np.array([[1, 2], [3, 4]]))
>>> sp.sparse.kron(A, B).toarray()
array([[ 0,  0,  2,  4],
       [ 0,  0,  6,  8],
       [ 5, 10,  0,  0],
       [15, 20,  0,  0]])

>>> sp.sparse.kron(A, [[1, 2], [3, 4]]).toarray()
array([[ 0,  0,  2,  4],
       [ 0,  0,  6,  8],
       [ 5, 10,  0,  0],
       [15, 20,  0,  0]])