scipy.sparse.

eye#

scipy.sparse.eye(m, n=None, k=0, dtype=<class 'float'>, format=None)[source]#

对角线元素为 1 的稀疏矩阵

返回稀疏矩阵 (m x n),其中第 k 条对角线的所有元素均为 1,其余元素均为 0。

参数:
mint

矩阵的行数。

nint,可选

列数。默认值:m

kint,可选

指定在对角线元素为 1 的位置。默认值:0(主对角线)。

dtypedtype,可选

矩阵的数据类型。

formatstr,可选

稀疏格式,例如格式=”csr”等。

.. 警告:

此函数返回稀疏矩阵,而不是稀疏数组。建议使用 eye_array 来利用稀疏数组功能。

示例

>>> import numpy as np
>>> import scipy as sp
>>> sp.sparse.eye(3).toarray()
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])
>>> sp.sparse.eye(3, dtype=np.int8)
<DIAgonal sparse matrix of dtype 'int8'
    with 3 stored elements (1 diagonals) and shape (3, 3)>