scipy.sparse.

eye#

scipy.sparse.eye(m, n=None, k=0, dtype=<class 'float'>, format=None)[源代码]#

对角线上为 1 的稀疏矩阵

返回一个稀疏矩阵（m x n），其中第 k 条对角线上的元素均为 1，其他元素均为 0。

参数:

mint: 矩阵的行数。
nint，可选: 列数。默认值：m。
kint，可选: 放置 1 的对角线。默认值：0（主对角线）。
dtypedtype，可选: 矩阵的数据类型。
formatstr，可选: 结果的稀疏格式，例如，format="csr" 等。
.. warning::: 此函数返回一个稀疏矩阵，而不是稀疏数组。建议使用 eye_array 来利用稀疏数组的功能。

示例

>>> import numpy as np
>>> import scipy as sp
>>> sp.sparse.eye(3).toarray()
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])
>>> sp.sparse.eye(3, dtype=np.int8)
<DIAgonal sparse matrix of dtype 'int8'
    with 3 stored elements (1 diagonals) and shape (3, 3)>