scipy.sparse.spmatrix.

todense#

spmatrix.todense(order=None, out=None)[source]#

返回此稀疏矩阵的密集表示。

参数:
order{‘C’, ‘F’}, 可选

是否以 C (行优先) 或 Fortran (列优先) 顺序在内存中存储多维数据。默认值为 ‘None’,不提供任何排序保证。不能与 out 参数一起指定。

outndarray, 2-D, 可选

如果指定,则使用此数组(或 numpy.matrix)作为输出缓冲区,而不是分配新的数组来返回。提供的数组必须与调用该方法的稀疏矩阵具有相同的形状和数据类型。

返回:
arrnumpy.matrix, 2-D

一个 NumPy 矩阵对象,具有相同的形状并包含与稀疏矩阵表示相同的数据,以及请求的内存顺序。如果传递了 out 并且它是一个数组(而不是一个 numpy.matrix),它将被填充适当的值并返回,并包装在一个 numpy.matrix 对象中,该对象共享相同的内存。