scipy.sparse.

eye_array#

scipy.sparse.eye_array(m, n=None, *, k=0, dtype=<class 'float'>, format=None)[源]#

所选形状的稀疏数组，其第 k 个对角线为 1，其他地方为 0。

返回一个对角线上为 1 的稀疏数组。具体来说，是一个 (m x n) 的稀疏数组，其中第 k 个对角线全部为 1，其他地方为 0。

参数:

mint: 请求的行数。
nint, 可选: 列数。默认值：m。
kint, 可选: 放置 1 的对角线。默认值：0（主对角线）。
dtypedtype, 可选: 数组的数据类型
formatstr, 可选 (默认值: “dia”): 结果的稀疏格式，例如，format=”csr” 等。

返回:

new_array稀疏数组: 所选形状的稀疏数组，其第 k 个对角线为 1，其他地方为 0。

示例

>>> import numpy as np
>>> import scipy as sp
>>> sp.sparse.eye_array(3).toarray()
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])
>>> sp.sparse.eye_array(3, dtype=np.int8)
<DIAgonal sparse array of dtype 'int8'
    with 3 stored elements (1 diagonals) and shape (3, 3)>