scipy.sparse.dia_matrix.

resize#

dia_matrix.resize(*shape)[source]#

将数组/矩阵就地调整为 shape 给定的维度。

任何位于新形状内的元素将保留在相同的索引处,而位于新形状之外的非零元素将被移除。

参数:
shape(int, int)

新数组/矩阵中的行数和列数。

注意

语义与 numpy.ndarray.resizenumpy.resize 不相同。在此,相同的数据将在重塑前后保留在每个索引处,如果该索引在新的边界内。在 numpy 中,调整大小会保持数组的连续性,在逻辑数组中移动元素,但在扁平化表示中不会移动元素。

我们不保证底层数据属性(数组等)将就地修改还是被替换为新的对象。