scipy.sparse.

dia_matrix#

scipy.sparse.dia_matrix(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False)[源代码]#

带 DIAgonal 存储的稀疏矩阵。

可以通过多种方式实例化此矩阵
dia_matrix(D)

其中 D 是一个 2D ndarray

dia_matrix(S)

其中另一个稀疏数组或矩阵 S(相当于 S.todia())

dia_matrix((M, N), [dtype])

构建形状为 (M, N) 的空矩阵,dtype 是可选的,默认为 dtype=’d’。

dia_matrix((data, offsets), shape=(M, N))

其中 data[k,:] 存储对角线 offsets[k] 的对角线项(参见以下示例)

注意

稀疏矩阵可用于算术运算:它们支持加法、减法、乘法、除法和幂运算。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.sparse import dia_matrix
>>> dia_matrix((3, 4), dtype=np.int8).toarray()
array([[0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0]], dtype=int8)
>>> data = np.array([[1, 2, 3, 4]]).repeat(3, axis=0)
>>> offsets = np.array([0, -1, 2])
>>> dia_matrix((data, offsets), shape=(4, 4)).toarray()
array([[1, 0, 3, 0],
       [1, 2, 0, 4],
       [0, 2, 3, 0],
       [0, 0, 3, 4]])
>>> from scipy.sparse import dia_matrix
>>> n = 10
>>> ex = np.ones(n)
>>> data = np.array([ex, 2 * ex, ex])
>>> offsets = np.array([-1, 0, 1])
>>> dia_matrix((data, offsets), shape=(n, n)).toarray()
array([[2., 1., 0., ..., 0., 0., 0.],
       [1., 2., 1., ..., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 2., ..., 0., 0., 0.],
       ...,
       [0., 0., 0., ..., 2., 1., 0.],
       [0., 0., 0., ..., 1., 2., 1.],
       [0., 0., 0., ..., 0., 1., 2.]])
属性:
dtypedtype

矩阵的数据类型

shape2 元组

矩阵的形状

ndimint

维度数(始终为 2)

nnz

存储值的数量,包括显式零。

size

存储值的数量。

data

矩阵的 DIA 格式数据数组

offsets

矩阵的 DIA 格式偏移数组

T

转置。

方法

__len__()

__mul__(other)

arcsin()

逐元素 arcsin。

arcsinh()

逐元素 arcsinh。

arctan()

逐元素 arctan。

arctanh()

逐元素 arctanh。

asformat(format[, copy])

以传递的格式返回此数组/矩阵。

asfptype()

将矩阵升级为浮点格式(如果需要)

astype(dtype[, casting, copy])

将数组/矩阵元素强制转换为指定类型。

ceil()

逐元素 ceil。

conj([copy])

逐元素的复共轭。

conjugate([copy])

逐元素的复共轭。

copy()

返回此数组/矩阵的副本。

count_nonzero()

非零项的数量,等价于

deg2rad()

逐元素 deg2rad。

diagonal([k])

返回数组/矩阵的第 k 条对角线。

dot(other)

普通点积

expm1()

逐元素 expm1。

floor()

逐元素 floor。

getH()

返回此矩阵的厄米共轭。

get_shape()

获取矩阵的形状

getcol(j)

将矩阵的第 j 列的副本,返回作为(m x 1)稀疏矩阵(列向量)。

getformat()

矩阵存储格式

getmaxprint()

打印时显示的最大元素数量。

getnnz([axis])

存储值的数量,包括显式零。

getrow(i)

以 (1 x n) 稀疏矩阵(行向量)的形式返回矩阵的行 i 的副本。

log1p()

按元素执行 log1p。

maximum(other)

与其他数组/矩阵的按元素最大值。

mean([axis, dtype, out])

计算指定轴上的算术平均值。

minimum(other)

与其他数组/矩阵的按元素最小值。

multiply(other)

按点乘以另一个数组/矩阵。

nonzero()

数组/矩阵的非零索引。

power(n[, dtype])

此函数执行按元素乘幂。

rad2deg()

按元素执行 rad2deg。

reshape(self, shape[, order, copy])

为稀疏数组/矩阵赋予新形状,同时不更改其数据。

resize(*shape)

将数组/矩阵就地调整为 shape

rint()

按元素执行 rint。

set_shape(shape)

就地设置矩阵形状

setdiag(values[, k])

设置数组/矩阵的对角线或非对角线元素。

sign()

按元素执行 sign。

sin()

按元素执行 sin。

sinh()

逐元素 sinh。

sqrt()

逐元素 sqrt。

sum([axis, dtype, out])

在给定轴上对数组/矩阵元素求和。

tan()

逐元素 tan。

tanh()

逐元素 tanh。

toarray([order, out])

返回此稀疏数组/矩阵的稠密 ndarray 表示形式。

tobsr([blocksize, copy])

将此数组/矩阵转换为块稀疏行格式。

tocoo([copy])

将此数组/矩阵转换为 COOrdinate 格式。

tocsc([copy])

将此数组/矩阵转换为压缩稀疏列格式。

tocsr([copy])

将此数组/矩阵转换为压缩稀疏行格式。

todense([order, out])

返回此稀疏数组/矩阵的稠密表示形式。

todia([copy])

将此数组/矩阵转换为稀疏对角线格式。

todok([copy])

将此数组/矩阵转换为键字典格式。

tolil([copy])

将此数组/矩阵转换为列表列表格式。

trace([offset])

返回稀疏数组/矩阵对角线上的总和。

transpose([axes, copy])

逆转稀疏数组/矩阵的维度。

截断()

逐元素截断。