dia_matrix#
- 类 scipy.sparse.dia_matrix(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False)[源代码]#
带 DIAgonal 存储的稀疏矩阵。
- 可以通过多种方式实例化此矩阵
- dia_matrix(D)
其中 D 是一个 2D ndarray
- dia_matrix(S)
其中另一个稀疏数组或矩阵 S(相当于 S.todia())
- dia_matrix((M, N), [dtype])
构建形状为 (M, N) 的空矩阵,dtype 是可选的,默认为 dtype=’d’。
- dia_matrix((data, offsets), shape=(M, N))
其中
data[k,:]
存储对角线offsets[k]
的对角线项(参见以下示例)
注意
稀疏矩阵可用于算术运算:它们支持加法、减法、乘法、除法和幂运算。
示例
>>> import numpy as np >>> from scipy.sparse import dia_matrix >>> dia_matrix((3, 4), dtype=np.int8).toarray() array([[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]], dtype=int8)
>>> data = np.array([[1, 2, 3, 4]]).repeat(3, axis=0) >>> offsets = np.array([0, -1, 2]) >>> dia_matrix((data, offsets), shape=(4, 4)).toarray() array([[1, 0, 3, 0], [1, 2, 0, 4], [0, 2, 3, 0], [0, 0, 3, 4]])
>>> from scipy.sparse import dia_matrix >>> n = 10 >>> ex = np.ones(n) >>> data = np.array([ex, 2 * ex, ex]) >>> offsets = np.array([-1, 0, 1]) >>> dia_matrix((data, offsets), shape=(n, n)).toarray() array([[2., 1., 0., ..., 0., 0., 0.], [1., 2., 1., ..., 0., 0., 0.], [0., 1., 2., ..., 0., 0., 0.], ..., [0., 0., 0., ..., 2., 1., 0.], [0., 0., 0., ..., 1., 2., 1.], [0., 0., 0., ..., 0., 1., 2.]])
- 属性:
方法
__len__
()__mul__
(other)arcsin
()逐元素 arcsin。
arcsinh
()逐元素 arcsinh。
arctan
()逐元素 arctan。
arctanh
()逐元素 arctanh。
asformat
(format[, copy])以传递的格式返回此数组/矩阵。
asfptype
()将矩阵升级为浮点格式(如果需要)
astype
(dtype[, casting, copy])将数组/矩阵元素强制转换为指定类型。
ceil
()逐元素 ceil。
conj
([copy])逐元素的复共轭。
conjugate
([copy])逐元素的复共轭。
copy
()返回此数组/矩阵的副本。
非零项的数量,等价于
deg2rad
()逐元素 deg2rad。
diagonal
([k])返回数组/矩阵的第 k 条对角线。
dot
(other)普通点积
expm1
()逐元素 expm1。
floor
()逐元素 floor。
getH
()返回此矩阵的厄米共轭。
获取矩阵的形状
getcol
(j)将矩阵的第 j 列的副本,返回作为(m x 1)稀疏矩阵(列向量)。
矩阵存储格式
打印时显示的最大元素数量。
getnnz
([axis])存储值的数量,包括显式零。
getrow
(i)以 (1 x n) 稀疏矩阵(行向量)的形式返回矩阵的行 i 的副本。
log1p
()按元素执行 log1p。
maximum
(other)与其他数组/矩阵的按元素最大值。
mean
([axis, dtype, out])计算指定轴上的算术平均值。
minimum
(other)与其他数组/矩阵的按元素最小值。
multiply
(other)按点乘以另一个数组/矩阵。
nonzero
()数组/矩阵的非零索引。
power
(n[, dtype])此函数执行按元素乘幂。
rad2deg
()按元素执行 rad2deg。
reshape
(self, shape[, order, copy])为稀疏数组/矩阵赋予新形状,同时不更改其数据。
resize
(*shape)将数组/矩阵就地调整为
shape
rint
()按元素执行 rint。
set_shape
(shape)就地设置矩阵形状
setdiag
(values[, k])设置数组/矩阵的对角线或非对角线元素。
sign
()按元素执行 sign。
sin
()按元素执行 sin。
sinh
()逐元素 sinh。
sqrt
()逐元素 sqrt。
sum
([axis, dtype, out])在给定轴上对数组/矩阵元素求和。
tan
()逐元素 tan。
tanh
()逐元素 tanh。
toarray
([order, out])返回此稀疏数组/矩阵的稠密 ndarray 表示形式。
tobsr
([blocksize, copy])将此数组/矩阵转换为块稀疏行格式。
tocoo
([copy])将此数组/矩阵转换为 COOrdinate 格式。
tocsc
([copy])将此数组/矩阵转换为压缩稀疏列格式。
tocsr
([copy])将此数组/矩阵转换为压缩稀疏行格式。
todense
([order, out])返回此稀疏数组/矩阵的稠密表示形式。
todia
([copy])将此数组/矩阵转换为稀疏对角线格式。
todok
([copy])将此数组/矩阵转换为键字典格式。
tolil
([copy])将此数组/矩阵转换为列表列表格式。
trace
([offset])返回稀疏数组/矩阵对角线上的总和。
transpose
([axes, copy])逆转稀疏数组/矩阵的维度。
截断
()逐元素截断。