scipy.sparse.dia_matrix.

reshape#

dia_matrix.reshape(self, shape, order='C', copy=False)[source]#

在不改变其数据的情况下,为稀疏数组/矩阵赋予新的形状。

参数::
shape长度为 2 的整数元组

新形状应与原始形状兼容。

order{‘C’, ‘F’}, 可选

使用此索引顺序读取元素。‘C’ 表示使用 C 风格索引顺序读取和写入元素;例如,读取整个第一行,然后第二行,依此类推。‘F’ 表示使用 Fortran 风格索引顺序读取和写入元素;例如,读取整个第一列,然后第二列,依此类推。

copy布尔值,可选

指示 self 的属性是否应在可能的情况下被复制。属性被复制的程度取决于所使用的稀疏数组类型。

返回值::
reshaped稀疏数组/矩阵

具有给定 shape 的稀疏数组/矩阵,不一定与当前对象的格式相同。

另请参阅

numpy.reshape

NumPy 的 ndarray ‘reshape’ 实现