scipy.sparse.dia_matrix.

reshape

dia_matrix.reshape(self, shape, order='C', copy=False)

在不更改数据的情况下，为稀疏数组/矩阵赋予新的形状。

参数:

shape长度为 2 的整数元组

新的形状应该与原始形状兼容。

order{‘C’, ‘F’}, 可选

使用此索引顺序读取元素。 ‘C’ 表示使用 C 语言风格的索引顺序读取和写入元素；例如，先读取整个第一行，然后读取第二行，依此类推。 ‘F’ 表示使用 Fortran 语言风格的索引顺序读取和写入元素；例如，先读取整个第一列，然后读取第二列，依此类推。

copybool，可选

指示是否应尽可能复制 self 的属性。 复制属性的程度取决于所使用的稀疏数组的类型。

返回:

reshaped稀疏数组/矩阵

具有给定 shape 的稀疏数组/矩阵，不一定与当前对象具有相同的格式。

另请参见

numpy.reshape

NumPy 的 ndarray 的 ‘reshape’ 实现