scipy.sparse.csr_array.

nanmin#

csr_array.nanmin(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#

返回沿轴的最小值，忽略任何 NaNs。

返回沿轴的数组/矩阵的最小值，忽略任何 NaNs。默认情况下，这会将所有元素考虑在内，但如果设置了 explicit，则仅考虑存储的元素。

1.11.0 版本新增。

参数:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选: 计算最小值的轴。默认值为计算所有元素的最小值，返回一个标量（即，axis = None）。
outNone，可选: 此参数仅用于 NumPy 兼容性原因。除了默认值之外，不要传入任何内容，因为此参数未使用。
explicit{False, True} 可选（默认值：False）: 设置为 True 时，将仅考虑存储的元素。如果某一行/列为空，则返回的 sparse.coo_array 没有该行/列的存储元素（即隐式零）。

1.15.0 版本新增。

返回:

amincoo_array 或标量: a 的最小值。如果 axis 为 None，则结果为标量值。如果给定 axis，则结果是维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

另请参阅