scipy.sparse.csr_array.
min#
- csr_array.min(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#
返回数组/矩阵的最小值或沿轴的最大值。
默认情况下，所有元素都会被考虑在内，而不仅仅是非零元素。但是，如果设置了 explicit，则只会考虑存储的元素。
- 参数:
- axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选
计算总和的轴。 默认值是计算所有元素的最小值，返回一个标量（即 axis = None）。
- outNone, 可选
此参数仅出于 NumPy 兼容性原因存在于签名中。 除了默认值之外，不要传入任何内容，因为此参数未使用。
- explicit{False, True} 可选 (默认: False)
设置为 True 时，将仅考虑存储的元素。 如果行/列为空，则返回的 sparse.coo_array 没有该行/列的存储元素（即隐式零）。
1.15.0 版本中新增。
- 返回:
- amincoo_matrix 或标量
a 的最小值。 如果 axis 为 None，则结果为标量值。 如果给定 axis，则结果是维度为
a.ndim - 1的 sparse.coo_array。