scipy.sparse.csr_array.

nanmax#

csr_array.nanmax(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#

返回最大值,忽略沿轴的任何 Nans。

返回数组/矩阵沿轴的最大值,忽略任何 Nans。默认情况下,这将考虑所有元素,但设置 explicit 时,仅考虑存储的元素。

在 1.11.0 版本中添加。

参数:
axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算最大值的轴。默认值是计算所有元素的最大值,返回一个标量(即,axis = None)。

outNone, 可选

此参数仅在签名中出于 NumPy 兼容性原因。 除了默认值之外,不要传入任何内容,因为不使用此参数。

explicit{False, True} 可选 (默认: False)

设置为 True 时,仅考虑存储的元素。 如果行/列为空,则返回的 sparse.coo_array 对于该行/列没有存储的元素(即,隐式零)。

在 1.15.0 版本中添加。

返回:
amaxcoo_array 或标量

a 的最大值。如果 axis 为 None,则结果为标量值。如果给定 axis,则结果是维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

参见

nanmin

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最小值,忽略 NaNs。

max

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最大值,传播 NaNs。

numpy.nanmax

NumPy 的“nanmax”实现。