scipy.sparse.csc_matrix.
resize#
- csc_matrix.resize(*shape)[source]#
将数组/矩阵就地调整为
shape
给出的维度。位于新形状内的任何元素将保留在相同的索引处,而位于新形状之外的非零元素将被删除。
- 参数:
- shape(int, int)
新数组/矩阵中的行数和列数
注释
语义与
numpy.ndarray.resize
或numpy.resize
不完全相同。在这里,如果该索引位于新边界内,则重塑前后,每个索引处的数据将保持不变。在 numpy 中,调整大小会保持数组的连续性,在逻辑数组中移动元素,但在扁平化表示中不会移动元素。我们不保证底层数据属性(数组等)将就地修改还是被替换为新对象。