scipy.sparse.csc_matrix.

resize

csc_matrix.resize(*shape)

将数组/矩阵就地调整为 shape 给定的维度

任何位于新形状内的元素将保持在相同的索引处，而位于新形状之外的非零元素将被删除。

参数:

shape(int, int)

新数组/矩阵中的行数和列数

注意

其语义与 numpy.ndarray.resize 或 numpy.resize 不完全相同。 在这里，如果该索引在新边界内，则在重塑前后，每个索引处的相同数据将保持不变。 在 numpy 中，调整大小会保持数组的连续性，在逻辑数组中移动元素，而不是在扁平化表示中移动。

我们不保证底层数据属性（数组等）是否会就地修改或替换为新对象。