scipy.sparse.csc_matrix.

reshape#

csc_matrix.reshape(self, shape, order='C', copy=False)[source]#

在不更改数据的情况下,为稀疏数组/矩阵赋予新的形状。

参数:
shape整数元组

新形状应与原始形状兼容。

order{‘C’,‘F’},可选

使用此索引顺序读取元素。“C”表示使用类似 C 的索引顺序读取和写入元素;例如,先读取整个第一行,然后读取第二行,依此类推。“F”表示使用类似 Fortran 的索引顺序读取和写入元素;例如,先读取整个第一列,然后读取第二列,依此类推。

copybool,可选

指示是否应尽可能复制 self 的属性。属性的复制程度取决于所使用的稀疏数组的类型。

返回:
reshaped稀疏数组/矩阵

具有给定 shape 的稀疏数组/矩阵,不一定与当前对象的格式相同。

另请参见

numpy.reshape

NumPy 的 ndarray “reshape” 实现