scipy.sparse.csc_matrix.

reshape

csc_matrix.reshape(self, shape, order='C', copy=False)

不改变稀疏数组/矩阵的数据，赋予其新的形状。

参数：:

shape长度为 2 的整数元组

新形状应与原始形状兼容。

order{‘C’, ‘F’}, 可选

使用此索引顺序读取元素。‘C’ 表示使用 C 语言风格的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整个第一行，然后第二行，依此类推。‘F’ 表示使用 Fortran 语言风格的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整个第一列，然后第二列，依此类推。

copy布尔值，可选

指示是否应尽可能复制 self 的属性。属性复制的程度取决于所使用的稀疏数组类型。

返回值：:

reshaped稀疏数组/矩阵

具有指定 shape 的稀疏数组/矩阵，不一定与当前对象的格式相同。

另请参阅

numpy.reshape

NumPy 的 “reshape” 实现，适用于 ndarray