scipy.sparse.csc_matrix.

reshape

csc_matrix.reshape(self, shape, order='C', copy=False)

在不更改数据的情况下，为稀疏数组/矩阵赋予新的形状。

参数:

shape长度为 2 的整数元组

新形状应与原始形状兼容。

order{‘C’, ‘F’}, 可选

使用此索引顺序读取元素。 ‘C’ 表示使用 C 风格的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整个第一行，然后是第二行，依此类推。 ‘F’ 表示使用 Fortran 风格的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整个第一列，然后是第二列，依此类推。

copybool, 可选

指示是否应在可能的情况下复制 self 的属性。 属性的复制程度取决于所使用的稀疏数组的类型。

返回:

reshaped稀疏数组/矩阵

具有给定 shape 的稀疏数组/矩阵，不一定与当前对象的格式相同。

另请参阅

numpy.reshape

NumPy 的 ndarray 的 “reshape” 实现