scipy.sparse.csc_matrix.

argmin#

csc_matrix.argmin(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#

返回沿轴的最小元素的索引。

默认情况下,隐式零元素会被考虑在内。如果存在多个最小值,则返回第一个出现的索引。如果设置了 explicit,则仅考虑显式存储的元素。

参数:
axis{-2, -1, 0, 1, None}, 可选

计算 argmin 的轴。如果为 None(默认值),则返回扁平数据中最小元素的索引。

outNone, 可选

此参数仅出于 NumPy 兼容性原因出现在签名中。请勿传入除默认值之外的任何内容,因为未使用此参数。

explicit{False, True} 可选 (默认: False)

设置为 True 时,仅考虑显式存储的元素。如果 axis 不是 None 并且某个轴没有存储的元素,则 argmin 未定义,因此为该行/列返回索引 0

在版本 1.15.0 中添加。

返回:
indnumpy.matrix 或 int

最小元素的索引。如果为矩阵,则其沿 axis 的大小为 1。