scipy.sparse.csc_matrix.
argmax#
- csc_matrix.argmax(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#
返回沿轴的最大元素的索引。
默认情况下,隐式零元素会被考虑在内。 如果有多个最小值,则返回第一次出现的索引。 如果设置了 explicit,则只会考虑显式存储的元素。
- 参数:
- axis{-2, -1, 0, 1, None}, 可选
计算 argmax 沿着的轴。 如果为 None(默认),则返回展平数据中最大元素的索引。
- outNone, 可选
此参数在签名中仅是为了 NumPy 兼容性原因。 不要传入除默认值之外的任何内容,因为不使用此参数。
- explicit{False, True} 可选 (默认: False)
如果设置为 True,则只会考虑显式存储的元素。 如果轴不是 None 且轴没有存储的元素,则 argmax 未定义,因此对于该行/列,返回索引
0
。1.15.0 版本新增。
- 返回:
- indnumpy.matrix 或 int
最大元素的索引。 如果是矩阵,则其沿 axis 的大小为 1。