scipy.sparse.csc_array.

nanmin#

csc_array.nanmin(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#

返回沿轴的最小值,忽略任何 Nans。

返回沿轴的数组/矩阵的最小值,忽略任何 Nans。默认情况下,这会将所有元素考虑在内,但设置 explicit 时,仅考虑存储的元素。

在版本 1.11.0 中添加。

参数:
axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算最小值的轴。默认是在所有元素上计算最小值,返回标量 (即,axis = None)。

outNone, 可选

此参数仅出于 NumPy 兼容性原因存在于签名中。除了默认值之外,不要传入任何内容,因为未使用此参数。

explicit{False, True} 可选 (默认值: False)

设置为 True 时,只会考虑存储的元素。如果行/列为空,则返回的 sparse.coo_array 对于该行/列没有存储的元素(即隐式零)。

在版本 1.15.0 中添加。

返回:
amincoo_array 或标量

a 的最小值。如果 axis 为 None,则结果为标量值。如果给定 axis,则结果是维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

参见

nanmax

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最大值,忽略 NaN。

min

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最小值,传播 NaN。

numpy.nanmin

NumPy 的“nanmin”实现。