scipy.sparse.csc_array.

nanmin

csc_array.nanmin(axis=None, out=None)

返回数组/矩阵的最小值或沿轴的最小值，忽略任何 NaN。 这将考虑所有元素，而不仅仅是非零元素。

在版本 1.11.0 中添加。

参数:

axis{ -2, -1, 0, 1, None } 可选

计算最小值的轴。 默认情况下，计算所有元素的最小值，返回标量（即 axis = None）。

outNone，可选

此参数仅出于 NumPy 兼容性原因而出现在签名中。 不要传入除默认值以外的任何内容，因为此参数未使用。

返回值:

amincoo_matrix 或标量

a 的最小值。 如果 axis 为 None，则结果为标量值。 如果给出 axis，则结果为维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_matrix。

另请参阅

nanmax

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最大值，忽略 NaN。

min

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最小值，传播 NaN。

numpy.nanmin

NumPy 的“nanmin”实现。