scipy.sparse.csc_array.
min#
- csc_array.min(axis=None, out=None)[source]#
返回数组/矩阵的最小值或沿轴的最大值。这将考虑所有元素,而不仅仅是非零元素。
- 参数:
- axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选
计算总和的轴。默认情况下,计算所有元素的最小值,返回一个标量(即 axis = None)。
- outNone,可选
此参数仅出于 NumPy 兼容性原因出现在签名中。不要传入任何内容,除了默认值,因为此参数未使用。
- 返回:
- amincoo_matrix 或标量
a 的最小值。如果 axis 为 None,则结果为标量值。如果给出 axis,则结果为维度为
a.ndim - 1
的 sparse.coo_matrix。
另请参见
max
稀疏数组/矩阵沿给定轴的最大值。
numpy.matrix.min
NumPy 的矩阵 'min' 实现