scipy.sparse.csc_array.
mean#
- csc_array.mean(axis=None, dtype=None, out=None)[source]#
计算指定轴上的算术平均值。
返回数组/矩阵元素的平均值。默认情况下,平均值取自数组/矩阵中的所有元素,否则取自指定的轴。对于整数输入,使用 float64 中间值和返回值。
- 参数::
- axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选
计算平均值的轴。默认情况下,计算数组/矩阵中所有元素的平均值(即,axis = None)。
- dtype数据类型,可选
用于计算平均值的类型。对于整数输入,默认值为 float64;对于浮点数输入,它与输入数据类型相同。
在版本 0.18.0 中添加。
- outnp.matrix,可选
放置结果的备用输出矩阵。它必须与预期输出具有相同的形状,但如果需要,输出值的类型将被强制转换。
在版本 0.18.0 中添加。
- 返回::
- mnp.matrix
另请参见
numpy.matrix.mean
NumPy 对矩阵的“mean”实现