scipy.sparse.csc_array.
max#
- csc_array.max(axis=None, out=None, *, explicit=False)[源码]#
返回数组/矩阵的最大值或沿轴的最大值。
默认情况下，所有元素都会被考虑在内，而不仅仅是非零元素。但是通过设置 explicit，只会考虑存储的元素。
- 参数:
- axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选
计算总和的轴。 默认值是计算所有元素的最大值，返回标量（即，axis = None）。
- outNone，可选
此参数仅出于 NumPy 兼容性原因出现在签名中。 不要传入默认值之外的任何内容，因为不使用此参数。
- explicit{False, True} 可选（默认：False）
设置为 True 时，只会考虑存储的元素。 如果某行/列为空，则返回的 sparse.coo_array 对于该行/列没有存储的元素（即隐式零）。
1.15.0 版本中新增。
- 返回值:
- amaxcoo_array 或标量
a 的最大值。 如果 axis 为 None，则结果为标量值。 如果给定了 axis，则结果是维度为
a.ndim - 1的 sparse.coo_array。