scipy.sparse.csc_array.

nanmax

csc_array.nanmax(axis=None, out=None, *, explicit=False)

返回沿轴的最大值，忽略任何 NaN。

返回沿轴的数组/矩阵的最大值，忽略任何 NaN。默认情况下，这将考虑所有元素，但如果设置 explicit，则仅考虑存储的元素。

在 1.11.0 版本中新增。

参数:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算最大值所沿的轴。默认值是计算所有元素的最大值，返回一个标量（即 axis = None）。

outNone, 可选

此参数仅出于 NumPy 兼容性原因而存在于签名中。请勿传入除默认值之外的任何值，因为不使用此参数。

explicit{False, True} 可选 (默认值: False)

设置为 True 时，将仅考虑存储的元素。如果行/列为空，则返回的 sparse.coo_array 没有该行/列的存储元素（即隐式零）。

在 1.15.0 版本中新增。

返回:

amaxcoo_array 或标量

a 的最大值。如果 axis 为 None，则结果为标量值。如果给定 axis，则结果是维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

另请参阅

nanmin

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最小值，忽略 NaN。

max

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最大值，传播 NaN。

numpy.nanmax

NumPy 的 'nanmax' 实现。