scipy.sparse.csc_array.

nanmax#

csc_array.nanmax(axis=None, out=None)[source]#

返回数组/矩阵的最大值或沿指定轴的最大值,忽略任何 NaN。这将考虑所有元素,而不仅仅是非零元素。

在版本 1.11.0 中添加。

参数:
axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算最大值的轴。默认值为计算所有元素的最大值,返回一个标量(即,axis = None)。

outNone,可选

此参数仅出于 NumPy 兼容性原因出现在签名中。不要传入任何内容,除了默认值,因为此参数未使用。

返回:
amaxcoo_matrix 或标量

a 的最大值。如果 axis 为 None,则结果为标量值。如果给出 axis,则结果为维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_matrix。

另请参阅

nanmin

沿给定轴的稀疏数组/矩阵的最小值,忽略 NaN。

max

沿给定轴的稀疏数组/矩阵的最大值,传播 NaN。

numpy.nanmax

NumPy 的“nanmax”实现。