scipy.sparse.csc_array.
nanmax#
- csc_array.nanmax(axis=None, out=None)[source]#
返回数组/矩阵的最大值或沿指定轴的最大值,忽略任何 NaN。这将考虑所有元素,而不仅仅是非零元素。
在版本 1.11.0 中添加。
- 参数:
- axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选
计算最大值的轴。默认值为计算所有元素的最大值,返回一个标量(即,axis = None)。
- outNone,可选
此参数仅出于 NumPy 兼容性原因出现在签名中。不要传入任何内容,除了默认值,因为此参数未使用。
- 返回:
- amaxcoo_matrix 或标量
a 的最大值。如果 axis 为 None,则结果为标量值。如果给出 axis,则结果为维度为
a.ndim - 1
的 sparse.coo_matrix。
另请参阅
nanmin
沿给定轴的稀疏数组/矩阵的最小值,忽略 NaN。
max
沿给定轴的稀疏数组/矩阵的最大值,传播 NaN。
numpy.nanmax
NumPy 的“nanmax”实现。