scipy.sparse.coo_matrix.

nanmin#

coo_matrix.nanmin(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#

返回最小值，忽略沿轴的任何 NaN。

返回数组/矩阵沿轴的最小值，忽略任何 NaN。默认情况下，这将考虑所有元素，但设置 explicit 时，仅考虑存储的元素。

1.11.0 版本中新增。

参数:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选: 计算最小值的轴。默认值是计算所有元素的最小值，返回一个标量（即 axis = None）。
outNone，可选: 此参数在签名中仅出于 NumPy 兼容性原因。不要传入除默认值之外的任何内容，因为不使用此参数。
explicit{False, True} 可选（默认值：False）: 设置为 True 时，仅考虑存储的元素。如果某行/列为空，则返回的 sparse.coo_array 没有该行/列的存储元素（即隐式零）。

1.15.0 版本中新增。

返回值:

amincoo_array 或标量: a 的最小值。如果 axis 为 None，则结果是一个标量值。如果给出 axis，则结果是一个维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

另请参阅