scipy.sparse.coo_matrix.

nanmin

coo_matrix.nanmin(axis=None, out=None, *, explicit=False)

返回沿轴的最小值，忽略任何 NaN 值。

返回沿轴的数组/矩阵的最小值，忽略任何 NaN 值。默认情况下，这将考虑所有元素，但设置 explicit 后，仅考虑存储的元素。

在 1.11.0 版本中添加。

参数:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算最小值的轴。默认值是计算所有元素的最小值，返回一个标量（即 axis = None）。

outNone，可选

此参数出现在签名中仅仅是为了与 NumPy 兼容。请勿传入默认值以外的任何值，因为此参数未使用。

explicit{False, True} 可选（默认值：False）

设置为 True 时，仅考虑存储的元素。如果行/列为空，则返回的 sparse.coo_array 对于该行/列没有存储的元素（即隐式零）。

在 1.15.0 版本中添加。

返回:

amincoo_array 或标量

a 的最小值。如果 axis 为 None，则结果为标量值。如果给定 axis，则结果是维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

另请参阅

nanmax

沿给定轴的稀疏数组/矩阵的最大值，忽略 NaN 值。

min

沿给定轴的稀疏数组/矩阵的最小值，传播 NaN 值。

numpy.nanmin

NumPy 的 'nanmin' 实现。