scipy.sparse.coo_matrix.
min#
- coo_matrix.min(axis=None, out=None)[source]#
返回数组/矩阵的最小值,或沿给定轴的最小值。这会考虑所有元素,而不仅仅是非零元素。
- 参数::
- axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选
计算最小值的轴。默认情况下,计算所有元素的最小值,返回一个标量(即,axis = None)。
- outNone,可选
此参数仅出于与 NumPy 兼容性的原因出现在签名中。请勿传入除默认值以外的任何内容,因为此参数不会使用。
- 返回值::
- amincoo_matrix 或标量
a 的最小值。如果 axis 为 None,则结果为标量值。如果给定了 axis,则结果为一个稀疏的 coo_matrix,其维度为
a.ndim - 1
。
参见
max
稀疏数组/矩阵沿给定轴的最大值。
numpy.matrix.min
NumPy 对矩阵的 'min' 的实现