scipy.sparse.coo_matrix.

max#

coo_matrix.max(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#

返回数组/矩阵的最大值或沿轴的最大值。

默认情况下,所有元素都会被考虑在内,而不仅仅是非零元素。但是,如果设置了 explicit,则只会考虑存储的元素。

参数:
axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算总和的轴。 默认值是计算所有元素的最大值,返回一个标量(即,axis = None)。

outNone,可选

此参数仅出于 NumPy 兼容性原因存在于签名中。 请勿传入除默认值以外的任何内容,因为未使用此参数。

explicit{False, True} 可选 (默认: False)

设置为 True 时,只会考虑存储的元素。 如果行/列为空,则返回的 sparse.coo_array 对于该行/列没有存储的元素(即隐式零)。

在 1.15.0 版本中添加。

返回值:
amaxcoo_array 或标量

a 的最大值。 如果 axis 为 None,则结果为标量值。 如果给出 axis,则结果是维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

参见

min

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最小值。

numpy.max

NumPy 的 ‘max’ 实现