scipy.sparse.coo_matrix.

nanmax#

coo_matrix.nanmax(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#

返回沿轴的最大值，忽略任何 NaNs。

返回沿轴的数组/矩阵的最大值，忽略任何 NaNs。默认情况下，这会将所有元素考虑在内，但设置了 explicit 时，仅考虑存储的元素。

在 1.11.0 版本中添加。

参数:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选: 计算最大值的轴。默认值是计算所有元素的最大值，返回一个标量（即，axis = None）。
outNone, 可选: 此参数仅出于 NumPy 兼容性原因出现在签名中。除了默认值之外，不要传入任何内容，因为不使用此参数。
explicit{False, True} 可选 (默认: False): 设置为 True 时，仅考虑存储的元素。如果某行/列为空，则返回的 sparse.coo_array 对于该行/列没有存储的元素（即，隐式零）。

在 1.15.0 版本中添加。

返回:

amaxcoo_array 或标量: a 的最大值。如果 axis 为 None，则结果是一个标量值。如果给定了 axis，则结果是一个维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

参见