scipy.sparse.coo_array.

nanmin

coo_array.nanmin(axis=None, out=None, *, explicit=False)

返回沿轴的最小值，忽略任何 NaN 值。

返回数组/矩阵沿轴的最小值，忽略任何 NaN 值。默认情况下，这将考虑所有元素，但设置 explicit 后，仅考虑存储的元素。

在版本 1.11.0 中添加。

参数:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算最小值的轴。 默认值是计算所有元素的最小值，返回一个标量（即，axis = None）。

outNone, 可选

此参数仅出于 NumPy 兼容性原因而存在于签名中。 请勿传入默认值以外的任何内容，因为不使用此参数。

explicit{False, True} 可选 (默认: False)

设置为 True 时，将仅考虑存储的元素。 如果某行/列为空，则返回的 sparse.coo_array 对于该行/列没有存储的元素（即，隐式零）。

在版本 1.15.0 中添加。

返回:

amincoo_array 或标量

a 的最小值。如果 axis 为 None，则结果是一个标量值。如果给定了 axis，则结果是维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

参见

nanmax

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最大值，忽略 NaN 值。

min

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最小值，传播 NaN 值。

numpy.nanmin

NumPy 的 'nanmin' 实现。