scipy.sparse.coo_array.

nanmin

coo_array.nanmin(axis=None, out=None)

返回数组/矩阵的最小值或沿指定轴的最小值，忽略任何 NaN。这会考虑所有元素，而不仅仅是非零元素。

在版本 1.11.0 中添加。

参数：

axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算最小值的轴。默认情况下，计算所有元素的最小值，返回一个标量（即，axis = None）。

outNone，可选

此参数仅出于与 NumPy 的兼容性而包含在签名中。不要传入任何内容，除了默认值以外，因为此参数未使用。

返回值：

amincoo_matrix 或标量

a 的最小值。如果 axis 为 None，则结果为标量值。如果给出 axis，则结果为维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_matrix。

另请参见

nanmax

沿给定轴的稀疏数组/矩阵的最大值，忽略 NaN。

min

沿给定轴的稀疏数组/矩阵的最小值，传播 NaN。

numpy.nanmin

NumPy 的“nanmin”实现。