scipy.sparse.coo_array.

min#

coo_array.min(axis=None, out=None)[源代码]#

返回数组/矩阵的最小值或沿指定轴的最大值。这将考虑所有元素,而不仅仅是非零元素。

参数::
axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算总和的轴。默认值为对所有元素计算最小值,并返回一个标量(即 axis = None)。

outNone,可选

此参数仅出于 NumPy 兼容性原因出现在签名中。请勿传递除默认值以外的任何内容,因为此参数未使用。

返回::
amincoo_matrix 或标量

a 的最小值。如果 axis 为 None,则结果为标量值。如果给定了 axis,则结果为维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_matrix。

另请参阅

max

稀疏数组/矩阵沿指定轴的最大值。

numpy.matrix.min

NumPy 为矩阵实现的 'min'。