scipy.sparse.coo_array.

mean#

coo_array.mean(axis=None, dtype=None, out=None)[源代码]#

计算指定轴上的算术平均值。

返回数组/矩阵元素的平均值。默认情况下,平均值取自数组/矩阵中的所有元素,否则取自指定的轴。对于整数输入,使用 float64 中间值和返回值。

参数:
axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算平均值的轴。 默认值是计算数组/矩阵中所有元素的平均值(即, axis = None)。

dtype数据类型,可选

用于计算平均值的类型。 对于整数输入,默认值为 float64 ;对于浮点数输入,它与输入 dtype 相同。

在 0.18.0 版本中添加。

outnp.matrix,可选

放置结果的替代输出矩阵。 它必须具有与预期输出相同的形状,但必要时将强制转换输出值的类型。

在 0.18.0 版本中添加。

返回:
mnp.matrix

另请参阅

numpy.matrix.mean

NumPy 中矩阵“mean”的实现