scipy.sparse.coo_array.

max#

coo_array.max(axis=None, out=None)[source]#

返回数组/矩阵的最大值或沿轴的最大值。这将考虑所有元素,而不仅仅是非零元素。

参数:
axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算总和的轴。默认情况下,在所有元素上计算最大值,返回一个标量(即,axis = None)。

outNone,可选

此参数在签名中出于 NumPy 兼容性原因。不要传入任何内容,除了默认值,因为此参数未使用。

返回值:
amaxcoo_matrix 或标量

a 的最大值。如果 axis 为 None,则结果为标量值。如果给出 axis,则结果为 a.ndim - 1 维度的 sparse.coo_matrix。

参见

min

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最小值。

numpy.matrix.max

NumPy 的矩阵“max”实现