scipy.sparse.coo_array.

max#

coo_array.max(axis=None, out=None, *, explicit=False)[源代码]#

返回数组/矩阵的最大值,或沿轴的最大值。

默认情况下,会考虑所有元素,而不仅仅是非零元素。但是,如果设置 explicit,则仅考虑存储的元素。

参数
axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算总和的轴。默认值是计算所有元素的最大值,返回一个标量(即,axis = None)。

outNone,可选

此参数在签名中出于 NumPy 兼容性原因。除了默认值之外,请不要传入任何内容,因为此参数未使用。

explicit{False, True} 可选 (默认值:False)

设置为 True 时,仅考虑存储的元素。如果行/列为空,则返回的 sparse.coo_array 对于该行/列没有存储的元素(即,隐式零)。

在 1.15.0 版本中添加。

返回
amaxcoo_array 或标量

a 的最大值。如果 axis 为 None,则结果为标量值。如果给定 axis,则结果是维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

另请参阅

min

沿给定轴的稀疏数组/矩阵的最小值。

numpy.max

NumPy 的“max”实现