scipy.sparse.coo_array.

nanmax#

coo_array.nanmax(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#

返回沿轴的最大值,忽略任何 Nans。

返回沿轴的数组/矩阵的最大值,忽略任何 Nans。默认情况下,这会考虑所有元素,但如果设置了 explicit,则只会考虑存储的元素。

在 1.11.0 版本中添加。

参数:
axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算最大值的轴。 默认值是计算所有元素的最大值,返回一个标量(即,axis = None)。

outNone, 可选

此参数仅出于 NumPy 兼容性原因存在于签名中。不要传入任何除默认值之外的值,因为此参数未使用。

explicit{False, True} 可选 (默认: False)

设置为 True 时,只会考虑存储的元素。 如果行/列为空,则返回的 sparse.coo_array 对于该行/列没有存储的元素(即隐式零)。

在 1.15.0 版本中添加。

返回:
amaxcoo_array 或标量

a 的最大值。如果 axis 为 None,则结果为标量值。如果给定了 axis,则结果是维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

参见

nanmin

沿给定轴的稀疏数组/矩阵的最小值,忽略 NaN。

max

沿给定轴的稀疏数组/矩阵的最大值,传播 NaN。

numpy.nanmax

NumPy 的 'nanmax' 实现。