scipy.sparse.coo_array.

nanmax

coo_array.nanmax(axis=None, out=None, *, explicit=False)

返回沿轴的最大值，忽略任何NaN值。

返回数组/矩阵沿轴的最大值，忽略任何NaN值。 默认情况下，这将考虑所有元素，但是设置explicit 时，仅考虑存储的元素。

在版本 1.11.0 中添加。

参数:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算最大值的轴。 默认值是计算所有元素的最大值，返回一个标量（即，axis = None）。

outNone，可选

此参数仅出于 NumPy 兼容性原因存在于签名中。 不要传入除默认值之外的任何内容，因为此参数未使用。

explicit{False, True} 可选 (默认: False)

设置为 True 时，仅考虑存储的元素。 如果行/列为空，则返回的 sparse.coo_array 对于该行/列没有存储的元素（即隐式零）。

在版本 1.15.0 中添加。

返回:

amaxcoo_array 或标量

a 的最大值。如果 axis 为 None，则结果为标量值。 如果给定 axis，则结果是维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

另请参阅

nanmin

沿给定轴的稀疏数组/矩阵的最小值，忽略 NaN 值。

max

沿给定轴的稀疏数组/矩阵的最大值，传播 NaN 值。

numpy.nanmax

NumPy 的 ‘nanmax’ 实现。