scipy.signal.
gausspulse#
- scipy.signal.gausspulse(t, fc=1000, bw=0.5, bwr=-6, tpr=-60, retquad=False, retenv=False)[源代码]#
返回一个调制正弦波
exp(-a t^2) exp(1j*2*pi*fc*t).如果 retquad 为 True，则返回实部和虚部（同相和正交）。如果 retenv 为 True，则返回包络（未调制信号）。否则，返回调制正弦波的实部。
- 参数:
- tndarray 或字符串“cutoff”
输入数组。
- fcfloat，可选
中心频率（例如，赫兹）。默认为 1000。
- bwfloat，可选
脉冲频率域的分数带宽（例如，赫兹）。默认为 0.5。
- bwrfloat，可选
计算分数带宽的参考电平（dB）。默认为 -6。
- tprfloat，可选
如果t是“cutoff”，那么函数将在脉冲幅度低于tpr（以 dB 为单位）时返回截止时间。默认为 -60。
- retquadbool，可选
如果为 True，则返回信号的正交（虚部）以及实部。默认为 False。
- retenvbool，可选
如果为 True，则返回信号的包络。默认为 False。
- 返回:
- yIndarray
信号的实部。总返回。
- yQndarray
信号的虚部。仅在retquad为 True 时返回。
- yenvndarray
信号的包络。仅在retenv为 True 时返回。
示例
绘制 5 Hz 脉冲的实分量、虚分量和包络，以 100 Hz 的频率对 2 秒进行采样
>>> import numpy as np >>> from scipy import signal >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> t = np.linspace(-1, 1, 2 * 100, endpoint=False) >>> i, q, e = signal.gausspulse(t, fc=5, retquad=True, retenv=True) >>> plt.plot(t, i, t, q, t, e, '--')
