scipy.signal.

freqs_zpk

scipy.signal.freqs_zpk(z, p, k, worN=200)

计算模拟滤波器的频率响应。

给定滤波器的零点z、极点p和增益k，计算其频率响应

           (jw-z[0]) * (jw-z[1]) * ... * (jw-z[-1])
H(w) = k * ----------------------------------------
           (jw-p[0]) * (jw-p[1]) * ... * (jw-p[-1])

参数:

zarray_like

线性滤波器的零点

parray_like

线性滤波器的极点

k标量

线性滤波器的增益

worN{None, int, array_like}, 可选

如果为 None，则在响应曲线的有趣部分（由极零点位置确定）周围的 200 个频率处计算。如果是一个整数，则在该数量的频率处计算。否则，在 worN 中给出的角频率（例如，弧度/秒）处计算响应。

返回:

wndarray

计算 h 的角频率。

hndarray

频率响应。

另请参阅

freqs

计算 TF 形式的模拟滤波器的频率响应

freqz

计算 TF 形式的数字滤波器的频率响应

freqz_zpk

计算 ZPK 形式的数字滤波器的频率响应

备注

在版本 0.19.0 中添加。

示例

在浏览器中尝试一下！

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import freqs_zpk, iirfilter

>>> z, p, k = iirfilter(4, [1, 10], 1, 60, analog=True, ftype='cheby1',
...                     output='zpk')

>>> w, h = freqs_zpk(z, p, k, worN=np.logspace(-1, 2, 1000))

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.semilogx(w, 20 * np.log10(abs(h)))
>>> plt.xlabel('Frequency [rad/s]')
>>> plt.ylabel('Amplitude response [dB]')
>>> plt.grid(True)
>>> plt.show()

返回在新标签页中打开