scipy.signal.

freqs_zpk

scipy.signal.freqs_zpk(z, p, k, worN=200)

计算模拟滤波器的频率响应。

给定滤波器的零点 z、极点 p 和增益 k，计算它的频率响应。

           (jw-z[0]) * (jw-z[1]) * ... * (jw-z[-1])
H(w) = k * ----------------------------------------
           (jw-p[0]) * (jw-p[1]) * ... * (jw-p[-1])

参数:

zarray_like

线性滤波器的零点

parray_like

线性滤波器的极点

kscalar

线性滤波器的增益

worN{None, int, array_like}, 可选

如果为 None，则在响应曲线的有趣部分（由极点-零点位置确定）周围的 200 个频率处计算。如果为单个整数，则在该数量的频率处计算。否则，在 worN 中给出的角频率（例如，rad/s）处计算响应。

返回:

wndarray

在 h 计算的角频率。

hndarray

频率响应。

另请参阅

freqs

计算 TF 形式模拟滤波器的频率响应。

freqz

计算 TF 形式数字滤波器的频率响应。

freqz_zpk

以 ZPK 形式计算数字滤波器的频率响应

注释

在第 0.19.0 版中添加。

示例

在您的浏览器中试用！

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import freqs_zpk, iirfilter

>>> z, p, k = iirfilter(4, [1, 10], 1, 60, analog=True, ftype='cheby1',
...                     output='zpk')

>>> w, h = freqs_zpk(z, p, k, worN=np.logspace(-1, 2, 1000))

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.semilogx(w, 20 * np.log10(abs(h)))
>>> plt.xlabel('Frequency')
>>> plt.ylabel('Amplitude response [dB]')
>>> plt.grid(True)
>>> plt.show()

返回在选项卡中打开