scipy.signal.

argrelmax#

scipy.signal.argrelmax(data, axis=0, order=1, mode='clip')[源代码]#

计算 data 的相对最大值。

参数:

datandarray: 要从中查找相对最大值的数组。
axisint，可选: 用于从 data 中选择的轴。默认值为 0。
orderint，可选: 用于比较，认为 comparator(n, n+x) 为真时的每侧需要使用多少个点。
modestr，可选: 处理向量的边缘方式。可用选项为“wrap”（环绕）或“clip”（将溢出视为最后一个（或第一个）元素）。默认值为“clip”。查看 numpy.take。

返回:

extremandarray 元组: 整数数组中的极大值索引。extrema[k] 是 data 轴 k 的索引数组。请注意，即使 data 为一维，返回值也是一个元组。

另请参阅

argrelextrema，argrelmin，find_peaks

说明

此函数使用 argrelextrema 并将 np.greater 作为比较器。因此，它要求在值的两侧严格不等于，才能认为它是一个极大值。这意味着不会检测到平坦的极大值（超过一个样本宽）。在 data 为一维的情况下，find_peaks 可用于检测所有局部极大值，包括平坦的极大值。

0.11.0 版本中新增。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import argrelmax
>>> x = np.array([2, 1, 2, 3, 2, 0, 1, 0])
>>> argrelmax(x)
(array([3, 6]),)
>>> y = np.array([[1, 2, 1, 2],
...               [2, 2, 0, 0],
...               [5, 3, 4, 4]])
...
>>> argrelmax(y, axis=1)
(array([0]), array([1]))