scipy.signal.

argrelextrema#

scipy.signal.argrelextrema(data, comparator, axis=0, order=1, mode='clip')[源代码]#

计算 data 的相对极值。

参数:

datandarray: 用于查找相对极值的数组。
comparator可调用对象: 用于比较两个数据点的函数。应接受两个数组作为参数。
axisint, 可选: 用于从 data 中选择的轴。默认为 0。
orderint, 可选: 在比较中，每侧要使用的点数，以使 comparator(n, n+x) 为 True。
modestr, 可选: 向量边缘的处理方式。“wrap”（环绕）或“clip”（将溢出视为与最后一个（或第一个）元素相同）。默认为“clip”。参见 numpy.take。

返回:

extremandarray 元组: 整数数组中最大值的索引。extrema[k] 是 data 在轴 k 上的索引数组。请注意，即使 data 是一维的，返回值也是一个元组。

另请参阅

argrelmin, argrelmax

注释

在 0.11.0 版本中添加。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import argrelextrema
>>> x = np.array([2, 1, 2, 3, 2, 0, 1, 0])
>>> argrelextrema(x, np.greater)
(array([3, 6]),)
>>> y = np.array([[1, 2, 1, 2],
...               [2, 2, 0, 0],
...               [5, 3, 4, 4]])
...
>>> argrelextrema(y, np.less, axis=1)
(array([0, 2]), array([2, 1]))