scipy.signal.

argrelextrema#

scipy.signal.argrelextrema(data, comparator, axis=0, order=1, mode='clip')[源代码]#

计算 data 的相对极值。

参数:

datandarray: 在其中查找相对极值的数组。
comparatorcallable: 用于比较两个数据点的函数。应接受两个数组作为参数。
axisint, 可选: 从中选择 data 的轴。默认为 0。
orderint, 可选: 在考虑 comparator(n, n+x) 为 True 时，用于比较的每一侧的点数。
modestr, 可选: 如何处理向量的边缘。“wrap”（环绕）或“clip”（将溢出视为与最后一个（或第一个）元素相同）。默认为“clip”。请参阅 numpy.take。

返回:

extremandarray 元组: 整数数组中极大值的索引。extrema[k] 是 data 的轴 k 的索引数组。请注意，即使 data 为 1-D，返回值也是一个元组。

另请参见

argrelmin， argrelmax

说明

在 0.11.0 版本中添加。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import argrelextrema
>>> x = np.array([2, 1, 2, 3, 2, 0, 1, 0])
>>> argrelextrema(x, np.greater)
(array([3, 6]),)
>>> y = np.array([[1, 2, 1, 2],
...               [2, 2, 0, 0],
...               [5, 3, 4, 4]])
...
>>> argrelextrema(y, np.less, axis=1)
(array([0, 2]), array([2, 1]))