scipy.signal.

argrelextrema#

scipy.signal.argrelextrema(data, comparator, axis=0, order=1, mode='clip')[源代码]#

计算 data 的相对极值。

参数:

datandarray: 在其中查找相对极值的数组。
comparator可调用对象: 用于比较两个数据点的函数。它应接受两个数组作为参数。
axisint，可选: 用于从 data 中进行选择的轴。默认为 0。
orderint，可选: 用于考虑 comparator(n, n+x) 为 True 的比较的每侧要使用的点数。
modestr，可选: 如何处理向量的边缘，“wrap”（环绕）或“clip”（将溢出视为与最后一个（或第一个）元素相同）。默认值为“clip”。参见 numpy.take。

返回:

extremandarray 元组: 整数数组中极大值的索引。extrema[k] 是 data 的第 k 个轴的索引数组。请注意，即使 data 是 1-D，返回值仍为元组。

请参阅

argrelmin, argrelmax

注释

添加于第 0.11.0 版本。

范例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import argrelextrema
>>> x = np.array([2, 1, 2, 3, 2, 0, 1, 0])
>>> argrelextrema(x, np.greater)
(array([3, 6]),)
>>> y = np.array([[1, 2, 1, 2],
...               [2, 2, 0, 0],
...               [5, 3, 4, 4]])
...
>>> argrelextrema(y, np.less, axis=1)
(array([0, 2]), array([2, 1]))