scipy.signal.ShortTimeFFT.

t#

ShortTimeFFT.t(n, p0=None, p1=None, k_offset=0)[源代码]#

对于具有 n 个采样的输入信号，返回 STFT 的时间。

返回一个一维数组，其中包含具有相同参数的 stft 值的时间。请注意，切片之间的间隔为 delta_t = hop * T 个时间单位。

参数:

n: 输入信号的采样数。
p0: 要计算的切片范围的第一个元素。如果为 None，则将其设置为 p_min，这是最小的可能切片。
p1: 数组的末尾。如果为 None，则使用 p_max(n)。
k_offset: x 中第一个样本（t = 0）的索引。

另请参阅

delta_t: STFT 的时间增量 (hop*T)
hop: 滑动窗口的信号样本中的时间增量。
nearest_k_p: 使 t[k_p] == t[p] 成立的最近的样本索引 k_p。
T: 输入信号和窗口的采样间隔 (1/fs)。
fs: 采样频率 (为 1/T)
ShortTimeFFT: 此方法所属的类。