scipy.signal.ShortTimeFFT.

stft#

ShortTimeFFT.stft(x, p0=None, p1=None, *, k_offset=0, padding='zeros', axis=-1)[源代码]#

执行短时傅里叶变换。

计算一个具有 p1-p0 列的二维矩阵。 f_pts 行表示频率 f 处的值。使用窗口 win 进行窗口化 FFT 的第 q 列以 t[q] 为中心。这些列表示频率 f 处的值。

参数:

x: 作为实数或复数值数组的输入信号。对于复数值，属性 fft_mode 必须设置为 “twosided” 或 “centered”。
p0: 要计算的切片范围的第一个元素。如果 None，则将其设置为 p_min，即最小可能的切片。
p1: 数组的末尾。如果 None，则使用 p_max(n)。
k_offset: x 中第一个样本 (t = 0) 的索引。
padding: 当滑动窗口在输入 x 的下端或上端伸出时，添加的值的类型。如果设置了默认的“zeros”，则添加零。对于“edge”，使用 x 的第一个或最后一个值。“even” 通过在第一个或最后一个样本上反射信号来填充，“odd” 还会将其乘以 -1。
axis: 计算 STFT 的 x 的轴。如果未给出，则使用最后一个轴。

返回:

S: 返回一个复数数组，其维度始终比 x 的大一。最后一个轴始终表示 STFT 的时间切片。axis 定义频率轴（默认为倒数第二个）。例如，对于一维 x，返回一个复数二维数组，其中轴 0 表示频率，轴 1 表示时间切片。

另请参见