scipy.signal.ShortTimeFFT.

p_max#

ShortTimeFFT.p_max(n)[源代码]#

对于 n 个样本输入,第一个非重叠上时间切片的索引。

请注意,中心点 t[p_max] = (p_max(n)-1) * delta_t 通常大于最后一个时间索引 t[n-1] == (n-1) * T。窗口切片覆盖的样本索引的上限由 k_max 给出。此外,p_max 不表示切片的数量 p_num,因为 p_min 通常小于零。详细示例在 滑动窗口 部分的 SciPy 用户指南 中提供。

另请参阅

k_min

最小可能的信号索引。

k_max

信号结束后第一个未被时间切片触及的样本索引。

p_min

最小可能的切片索引。

p_num

时间切片的数量,即 p_max - p_min

p_range

确定并验证切片索引范围。

ShortTimeFFT

此方法所属的类。