scipy.signal.ShortTimeFFT.

p_max#

ShortTimeFFT.p_max(n)[source]#

对于 n 个样本输入,第一个不重叠的上部时间切片的索引。

请注意,中心点 t[p_max] = (p_max(n)-1) * delta_t 通常大于最后一个时间索引 t[n-1] == (n-1) * T。窗口切片覆盖的样本索引的上边界由 k_max 给出。此外,p_max 并不表示切片的数量 p_num,因为 p_min 通常小于零。在 滑动窗口 部分的 SciPy 用户指南 中提供了详细的示例。

参见

k_min

最小的信号索引。

k_max

信号末尾后的第一个样本索引,未被时间切片触及。

p_min

最小的切片索引。

p_num

时间切片的数量,即 p_max - p_min

p_range

确定并验证切片索引范围。

ShortTimeFFT

此方法所属的类。