scipy.signal.ShortTimeFFT. p_max# ShortTimeFFT.p_max(n)[source]# 对于 n 个样本输入,第一个不重叠的上部时间切片的索引。 请注意,中心点 t[p_max] = (p_max(n)-1) * delta_t 通常大于最后一个时间索引 t[n-1] == (n-1) * T。窗口切片覆盖的样本索引的上边界由 k_max 给出。此外,p_max 并不表示切片的数量 p_num,因为 p_min 通常小于零。在 滑动窗口 部分的 SciPy 用户指南 中提供了详细的示例。 参见 k_min最小的信号索引。 k_max信号末尾后的第一个样本索引,未被时间切片触及。 p_min最小的切片索引。 p_num时间切片的数量,即 p_max - p_min。 p_range确定并验证切片索引范围。 ShortTimeFFT此方法所属的类。