scipy.signal.ShortTimeFFT.

extent#

ShortTimeFFT.extent(n, axes_seq='tf', center_bins=False)[source]#

返回时频值的最小值和最大值。

对于 ‘tf’ 返回包含四个浮点数的元组 (t0, t1, f0, f1), 对于 ‘ft’ 返回 (f0, f1, t0, t1),描述了 stft 的时频域的角点。该元组可以作为同名参数传递给 matplotlib.pyplot.imshow

参数:
nint

输入信号中的样本数量。

axes_seq{‘tf’, ‘ft’}

先返回时间范围,然后是频率范围,反之亦然。

center_bins: bool

如果设置(默认值为 False),时间段和频率段的值将从侧面移到中间。当将 stft 值绘制为阶梯函数(即没有插值)时,这很有用。

另请参阅

matplotlib.pyplot.imshow

将数据显示为图像。

scipy.signal.ShortTimeFFT

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