scipy.signal.ShortTimeFFT.
extent#
- ShortTimeFFT.extent(n, axes_seq='tf', center_bins=False)[source]#
返回时频值的最小值和最大值。
对于 ‘tf’ 返回包含四个浮点数的元组
(t0, t1, f0, f1)
, 对于 ‘ft’ 返回(f0, f1, t0, t1)
,描述了stft
的时频域的角点。该元组可以作为同名参数传递给matplotlib.pyplot.imshow
。- 参数:
- nint
输入信号中的样本数量。
- axes_seq{‘tf’, ‘ft’}
先返回时间范围,然后是频率范围,反之亦然。
- center_bins: bool
如果设置(默认值为
False
),时间段和频率段的值将从侧面移到中间。当将stft
值绘制为阶梯函数(即没有插值)时,这很有用。
另请参阅
matplotlib.pyplot.imshow
将数据显示为图像。
scipy.signal.ShortTimeFFT
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