scipy.optimize.

LbfgsInvHessProduct

class scipy.optimize.LbfgsInvHessProduct(*args, **kwargs)

用于 L-BFGS 近似逆 Hessian 的线性算子。

此算子使用 L-BFGS 有限内存近似来计算优化期间累积的 Hessian 目标函数的近似逆与向量的乘积。

此类的对象实现 scipy.sparse.linalg.LinearOperator 接口。

参数:

skarray_like，shape=(n_corr, n)

最近 n_corr 个解决方案向量的最新更新的数组。（请参阅 [1]）。

ykarray_like，shape=(n_corr, n)

最近 n_corr 个梯度更新的数组。（请参阅 [1]）。

参考

[1]

Nocedal, Jorge。“使用有限存储来更新准牛顿矩阵”。计算数学 35.151 (1980): 773-782。

属性:

H

埃尔米特伴随。

T

转置此线性算子。

方法

__call__(x)	将自己作为函数调用。
伴随()	埃尔米特伴随。
dot(x)	矩阵-矩阵或矩阵-向量的乘法。
matmat(X)	矩阵-矩阵乘法。
matvec(x)	矩阵-向量乘法。
rmatmat(X)	矩阵-矩阵相邻乘法。
rmatvec(x)	矩阵-向量相邻乘法。
todense()	返回此运算符的密集阵列表示。
transpose()	转置此线性算子。

__mul__