scipy.optimize.

LbfgsInvHessProduct

class scipy.optimize.LbfgsInvHessProduct(*args, **kwargs)

用于 L-BFGS 近似逆 Hessian 的线性算子。

此算子使用在优化过程中累积的 L-BFGS 有限内存近似逆 Hessian，计算向量与目标函数 Hessian 近似逆的乘积。

此类的对象实现 scipy.sparse.linalg.LinearOperator 接口。

参数：

skarray_like，形状=(n_corr, n)

n_corr 最近更新的解向量数组。（参见 [1]）。

ykarray_like，形状=(n_corr, n)

n_corr 最近更新的梯度数组。（参见 [1]）。

参考文献

[1]

Nocedal, Jorge. “Updating quasi-Newton matrices with limited storage.” Mathematics of computation 35.151 (1980): 773-782.

属性：

H

共轭转置。

T

转置此线性算子。

方法

__call__(x)	将自身作为函数调用。
adjoint()	共轭转置。
dot(x)	矩阵-矩阵或矩阵-向量乘法。
matmat(X)	矩阵-矩阵乘法。
matvec(x)	矩阵-向量乘法。
rmatmat(X)	共轭矩阵-矩阵乘法。
rmatvec(x)	共轭矩阵-向量乘法。
todense()	返回此算子的密集数组表示。
transpose()	转置此线性算子。

__mul__