scipy.optimize.LbfgsInvHessProduct.
rmatvec
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LbfgsInvHessProduct.rmatvec(x)[source]
伴随矩阵-向量乘法。
执行操作 y = A^H * x,其中 A 是 MxN 线性算子,x 是列向量或一维数组。
- 参数:
- x{矩阵,ndarray}
形状为 (M,) 或 (M,1) 的数组。
- 返回:
- y{矩阵,ndarray}
形状为 (N,) 或 (N,1) 的矩阵或 ndarray,取决于 x 参数的类型和形状。
注意
此 rmatvec 封装了用户指定的 rmatvec 例程或覆盖的 _rmatvec 方法,以确保 y 具有正确的形状和类型。