scipy.optimize.LbfgsInvHessProduct.

rmatvec#

LbfgsInvHessProduct.rmatvec(x)[源代码]#

伴随矩阵-向量乘法。

执行运算 y = A^H @ x,其中 A 是一个 MxN 线性算子,x 是一个列向量或 1 维数组。

参数:
x{矩阵, ndarray}

形状为 (M,) 或 (M,1) 的数组。

返回:
y{矩阵, ndarray}

一个矩阵或 ndarray,其形状为 (N,) 或 (N,1),具体取决于 x 参数的类型和形状。

备注

此 rmatvec 包装用户指定的 rmatvec 例程或重写的 _rmatvec 方法,以确保 y 具有正确的形状和类型。