scipy.optimize.LbfgsInvHessProduct.

rmatvec#

LbfgsInvHessProduct.rmatvec(x)[source]#

伴随矩阵-向量乘法。

执行操作 y = A^H * x,其中 A 是 MxN 线性算子,x 是列向量或一维数组。

参数:
x{矩阵,ndarray}

形状为 (M,) 或 (M,1) 的数组。

返回:
y{矩阵,ndarray}

形状为 (N,) 或 (N,1) 的矩阵或 ndarray,取决于 x 参数的类型和形状。

注意

此 rmatvec 封装了用户指定的 rmatvec 例程或覆盖的 _rmatvec 方法,以确保 y 具有正确的形状和类型。