scipy.odr.ODR.
set_job#
- ODR.set_job(fit_type=None, deriv=None, var_calc=None, del_init=None, restart=None)[source]#
以一种希望是可理解的方式设置 “job” 参数。
如果未指定参数，则该值保持不变。 从类初始化设置的默认值对于所有这些选项都设置为 0。
- 参数:
- fit_type{0, 1, 2} int
0 -> 显式 ODR
1 -> 隐式 ODR
2 -> 普通最小二乘法
- deriv{0, 1, 2, 3} int
0 -> 前向有限差分
1 -> 中心有限差分
- 2 -> 用户提供的导数（雅可比矩阵），结果
由 ODRPACK 检查
3 -> 用户提供的导数，不检查
- var_calc{0, 1, 2} int
- 0 -> 计算渐近协方差矩阵并拟合
参数不确定性 (V_B, s_B)，使用在最终解处重新计算的导数
1 -> 使用最后一次迭代的导数计算 V_B 和 s_B
2 -> 不计算 V_B 和 s_B
- del_init{0, 1} int
0 -> 初始输入变量偏移量设置为 0
1 -> 用户在变量 “work” 中提供初始偏移量
- restart{0, 1} int
0 -> 拟合不是重新开始
1 -> 拟合是重新开始
注释
允许的值与 ODRPACK 用户指南第 31 页给出的值不同，仅在于不能指定大于每个变量最后一个值的数字。
如果未提供计算雅可比矩阵的函数，则拟合过程会将 deriv 更改为 0（有限差分）作为默认值。 要自己初始化输入变量偏移量，请将 del_init 设置为 1，并将偏移量正确放入 “work” 变量中。