scipy.odr.ODR.
set_job#
- ODR.set_job(fit_type=None, deriv=None, var_calc=None, del_init=None, restart=None)[source]#
以一种易于理解的方式设置“作业”参数。
如果未指定参数，则保留其当前值。所有这些选项的默认值（来自类初始化）均设置为 0。
- 参数：:
- fit_type{0, 1, 2} int
0 -> 显式 ODR
1 -> 隐式 ODR
2 -> 普通最小二乘法
- deriv{0, 1, 2, 3} int
0 -> 前向有限差分
1 -> 中心有限差分
- 2 -> 用户提供的导数（雅可比矩阵），结果
由 ODRPACK 检查
3 -> 用户提供的导数，不进行检查
- var_calc{0, 1, 2} int
- 0 -> 计算渐近协方差矩阵和拟合
参数不确定度 (V_B, s_B)，使用在最终解处重新计算的导数
1 -> 使用来自上次迭代的导数计算 V_B 和 s_B
2 -> 不计算 V_B 和 s_B
- del_init{0, 1} int
0 -> 初始输入变量偏移设置为 0
1 -> 用户在变量“work”中提供的初始偏移
- restart{0, 1} int
0 -> 拟合不是重新启动
1 -> 拟合是重新启动
注释
允许的值与 ODRPACK 用户指南第 31 页给出的值不同，只是不能为每个变量指定大于最后一个值的数字。
如果未提供函数来计算雅可比矩阵，则拟合过程将默认将 deriv 更改为 0，即有限差分。要自己初始化输入变量偏移，请将 del_init 设置为 1 并将偏移正确地放入“work”变量中。