scipy.odr.

ODR

class scipy.odr.ODR(data, model, beta0=None, delta0=None, ifixb=None, ifixx=None, job=None, iprint=None, errfile=None, rptfile=None, ndigit=None, taufac=None, sstol=None, partol=None, maxit=None, stpb=None, stpd=None, sclb=None, scld=None, work=None, iwork=None, overwrite=False)

ODR 类将所有信息收集到一起，并协调主拟合程序的运行。

ODR 类的实例成员与初始化例程的参数名称相同。

参数:

data数据类实例

数据类的实例

model模型类实例

模型类的实例

其他参数:

beta01 级 array_like

1 级初始参数值的序列。如果模型提供“估计”函数来估计这些值，则此参数可选。

delta01 级可选的浮点数组_like

保存输入变量中误差的初始值（双精度）浮点数组。必须与 data.x 形状相同

ifixb1 级可选的 int 数组_like

与 beta0 长度相同的整数序列，用于确定哪些参数保持固定。值为 0 固定参数，值 > 0 释放参数。

ifixx与 data.x 形状相同的 int 数组_like，可选

与 data.x 形状相同的整数数组，用于确定哪些输入观测视为固定。可以使用长度为 m（输入观测的维数）的序列来修复所有观测的一些维度。值为 0 固定观测，值 > 0 释放观测。

job可选的整型数

如果要在此处设置值，会告诉 ODRPACK 执行哪些任务的整数。如果您一定要设置值，请参见 ODRPACK 用户指南的第 31 页。使用后初始化方法 set_job 获得更易于读取的界面。

iprint可选的 int

一个整数，告知 ODRPACK 要打印什么内容。若您完全必须在此处设置值，请参见 ODRPACK 用户指南第 33-34 页。若要获得更可读界面，请使用后初始化方法 set_iprint。

errfilestr，可选

用于打印 ODRPACK 错误的包含文件名的字符串。若文件已存在，将引发一个错误。overwrite 参数可用于防止此情况发生。请不要自行打开此文件！

rptfilestr，可选

用于打印 ODRPACK 摘要的包含文件名的字符串。若文件已存在，将引发一个错误。overwrite 参数可用于防止此情况发生。请不要自行打开此文件！

ndigitint，可选

指定函数计算中可靠位数的整数。

taufacfloat，可选

指定初始置信区域的浮点数。默认值为 1。初始置信区域等于 taufac 乘以第一个计算出的 Gauss-Newton 步骤的长度。taufac 必须小于 1。

sstolfloat，可选

指定基于均方和相对变化的收敛容差的浮点数。默认值是 eps**(1/2)，其中 eps 是使 1 + eps > 1（对于机器上的双精度计算）的最小值。sstol 必须小于 1。

partolfloat，可选

指定基于估计参数的相对变化的收敛容差的浮点数。对于显式模型，默认值是 eps**(2/3)，对于隐式模型，默认值是 eps**(1/3)。partol 必须小于 1。

maxitint，可选

指定要执行的最大迭代次数的整数。对于首次运行，maxit 是所执行的总迭代次数，默认为 50。对于重新启动，maxit 是要执行的附加迭代次数，默认为 10。

stpb类数组，可选

序列 (len(stpb) == len(beta0)) 的相对步长，用于计算关于参数的有限差分导数。

stpd可选

数组 (stpd.shape == data.x.shape 或 stpd.shape == (m,)) 的相对步长，用于计算关于输入变量误差的有限差分导数。若 stpd 是长度为 m（输入变量的维数）的秩 1 数组，则这些值将广播到所有观测中。

sclb类数组，可选

序列 (len(stpb) == len(beta0)) 用作参数的缩放系数。这些缩放系数的目的是将所有参数缩放为接近统一。如果未指定此参数，通常会计算出适当的缩放系数。如果自动过程出错，则自行指定它们。

scld类似数组，可选

数组 (scld.shape == data.x.shape 或 scld.shape == (m,))，用于缩放输入变量中的误差。同样，如果您不提供这些因子，则会自动计算这些因子。如果 scld.shape == (m,)，则将缩放因子广播到所有观测值。

workndarray，可选

用于保存 ODRPACK 双精度工作数据的数组。重新启动时，取 self.output.work 的值。

iworkndarray，可选

用于保存 ODRPACK 整形工作数据的数组。重新启动时，取 self.output.iwork 的值。

overwrite布尔值，可选

如果为 True，则覆盖由 errfile 和 rptfile 定义的输出文件。默认情况下为 False。

属性:

dataData

用于拟合的数据

modelModel

用于拟合的模型

outputOutput

Output 类的实例，其中包含从 ODR.run() 或 ODR.restart() 调用的所有已返回数据

方法

restart([iter])	使用更多迭代重新运行。
run()	使用提供的所有信息和 full_output=1 运行拟合程序。
set_iprint([init, so_init, iter, so_iter, ...])	为计算报告的打印设置 iprint 参数。
set_job([fit_type, deriv, var_calc, ...])	设置“job”参数为一种容易理解的方式。