scipy.odr.

ODR

class scipy.odr.ODR(data, model, beta0=None, delta0=None, ifixb=None, ifixx=None, job=None, iprint=None, errfile=None, rptfile=None, ndigit=None, taufac=None, sstol=None, partol=None, maxit=None, stpb=None, stpd=None, sclb=None, scld=None, work=None, iwork=None, overwrite=False)

ODR 类收集所有信息并协调主拟合例程的运行。

ODR 类的实例成员与初始化例程的参数具有相同的名称。

参数:

dataData 类实例

Data 类的实例

modelModel 类实例

Model 类的实例

其他参数:

beta0类数组，秩为 1

一个秩为 1 的初始参数值序列。如果模型提供“estimate”函数来估计这些值，则为可选参数。

delta0浮点数类数组，秩为 1，可选

一个（双精度）浮点数组，用于保存输入变量中的误差的初始值。必须与 data.x 的形状相同

ifixb整数类数组，秩为 1，可选

与 beta0 长度相同的整数序列，确定哪些参数被固定。值为 0 表示固定该参数，值 > 0 表示该参数自由。

ifixx整数类数组，与 data.x 形状相同，可选

与 data.x 形状相同的整数数组，确定哪些输入观测值被视为固定。可以使用长度为 m（输入观测值的维度）的序列来固定所有观测值的某些维度。值为 0 表示固定该观测值，值 > 0 表示该观测值自由。

jobint，可选

一个整数，告诉 ODRPACK 要执行的任务。如果您必须在此处设置值，请参阅 ODRPACK 用户指南第 31 页。使用 set_job 方法进行初始化后，以获得更易读的界面。

iprintint，可选

一个整数，告诉 ODRPACK 要打印的内容。如果您必须在此处设置值，请参阅 ODRPACK 用户指南第 33-34 页。使用 set_iprint 方法进行初始化后，以获得更易读的界面。

errfilestr，可选

一个字符串，表示将 ODRPACK 错误打印到的文件名。如果该文件已存在，则会抛出错误。可以使用 overwrite 参数来防止这种情况。请勿自行打开此文件！

rptfilestr，可选

一个字符串，表示将 ODRPACK 摘要打印到的文件名。如果该文件已存在，则会抛出错误。可以使用 overwrite 参数来防止这种情况。请勿自行打开此文件！

ndigitint，可选

一个整数，指定函数计算中可靠的位数。

taufacfloat，可选

一个浮点数，指定初始信任区域。默认值为 1。初始信任区域等于 taufac 乘以第一个计算的 Gauss-Newton 步的长度。taufac 必须小于 1。

sstolfloat，可选

一个浮点数，指定基于平方和相对变化的收敛容差。默认值为 eps**(1/2)，其中 eps 是机器上双精度计算的最小值，使得 1 + eps > 1。sstol 必须小于 1。

partolfloat，可选

一个浮点数，指定基于估计参数的相对变化的收敛容差。对于显式模型，默认值为 eps**(2/3)，对于隐式模型，默认值为 eps**(1/3)。partol 必须小于 1。

maxitint，可选

一个整数，指定要执行的最大迭代次数。对于第一次运行，maxit 是执行的总迭代次数，默认为 50。对于重新启动，maxit 是要执行的额外迭代次数，默认为 10。

stpb类数组，可选

一个序列（len(stpb) == len(beta0)），表示计算参数有限差分导数的相对步长。

stpd可选

一个数组（stpd.shape == data.x.shape 或 stpd.shape == (m,)），表示计算输入变量误差有限差分导数的相对步长。如果 stpd 是长度为 m（输入变量的维度）的秩为 1 的数组，则这些值将广播到所有观测值。

sclb类数组，可选

一个序列（len(stpb) == len(beta0)），表示参数的比例因子。这些比例因子的目的是将所有参数缩放到 1 左右。如果未指定此参数，通常会计算合适的比例因子。如果自动过程出错，请自行指定它们。

scld类数组，可选

一个数组（scld.shape == data.x.shape 或 scld.shape == (m,)），表示输入变量误差的比例因子。同样，如果您不提供它们，这些因子将自动计算。如果 scld.shape == (m,)，则比例因子将广播到所有观测值。

workndarray，可选

一个数组，用于保存 ODRPACK 的双精度值工作数据。重新启动时，取 self.output.work 的值。

iworkndarray，可选

一个数组，用于保存 ODRPACK 的整数值工作数据。重新启动时，取 self.output.iwork 的值。

overwritebool，可选

如果为 True，则由 errfile 和 rptfile 定义的输出文件将被覆盖。默认值为 False。

属性:

dataData

此拟合的数据

modelModel

拟合中使用的模型

outputOutput

Output 类的一个实例，包含 ODR.run() 或 ODR.restart() 的调用返回的所有数据

方法

restart([iter])	使用 iter 次更多迭代重新启动运行。
run()	使用所有给定信息和 full_output=1 运行拟合例程。
set_iprint([init, so_init, iter, so_iter, ...])	设置用于打印计算报告的 iprint 参数。
set_job([fit_type, deriv, var_calc, ...])	以一种希望易于理解的方式设置 "job" 参数。