scipy.odr.
输出#
- class scipy.odr.Output(output)[source]#
Output 类存储 ODR 运行的输出。
- 属性:
- betandarray
估计的参数值，形状为 (q,)。
- sd_betandarray
估计参数的标准偏差，形状为 (p,)。
- cov_betandarray
估计参数的协方差矩阵，形状为 (p,p)。请注意，此 cov_beta 未按残差方差 res_var 缩放，而 sd_beta 已缩放。这意味着
np.sqrt(np.diag(output.cov_beta * output.res_var))与 output.sd_beta 结果相同。- deltandarray, 可选
输入变量中估计误差的数组，与 x 形状相同。
- epsndarray, 可选
响应变量中估计误差的数组，与 y 形状相同。
- xplusndarray, 可选
x + delta的数组。- yndarray, 可选
数组
y = fcn(x + delta)。- res_varfloat, 可选
残差方差。
- sum_squarefloat, 可选
平方误差和。
- sum_square_deltafloat, 可选
delta 误差的平方和。
- sum_square_epsfloat, 可选
eps 误差的平方和。
- inv_condnumfloat, 可选
逆条件数（参见 ODRPACK UG 第 77 页）。
- rel_errorfloat, 可选
在 fcn 中计算的函数值的相对误差。
- workndarray, 可选
最终工作数组。
- work_inddict, 可选
用于提取值的工作索引（参见 ODRPACK UG 第 83 页）。
- infoint, 可选
返回原因，由 ODRPACK 输出（参见 ODRPACK UG 第 38 页）。
- stopreason字符串列表, 可选
info 解释为英文。
方法
pprint()漂亮地打印重要结果。
备注
接受一个参数进行初始化，该参数是函数
odr的返回值。上面列为“可选”的属性仅当odr以full_output=1运行时才存在。