scipy.odr.
Output#
- class scipy.odr.Output(output)[源代码]#
Output 类存储 ODR 运行输出。
注意
初始化时接受一个参数，即函数
odr的返回值。上面列为“可选”的属性仅在odr使用full_output=1运行时才存在。- 属性:
- betandarray
估计的参数值，形状为 (q,)。
- sd_betandarray
估计参数的标准差，形状为 (p,)。
- cov_betandarray
估计参数的协方差矩阵，形状为 (p,p)。请注意，此 cov_beta 未按残差方差 res_var 缩放，而 sd_beta 已缩放。这意味着
np.sqrt(np.diag(output.cov_beta * output.res_var))与 output.sd_beta 结果相同。- deltandarray，可选
输入变量中估计误差的数组，形状与 x 相同。
- epsndarray，可选
响应变量中估计错误的数组，与em class="xref py py-obj">y 的形状相同。
- xplusndarray，可选
x + delta的数组。- yndarray，可选
数组
y = fcn(x + delta)。- res_varfloat，可选
残差方差。
- sum_squarefloat，可选
平方和误差。
- sum_square_deltafloat，可选
delta 误差的平方和。
- sum_square_epsfloat，可选
eps 误差的平方和。
- inv_condnumfloat，可选
逆条件数（参见 ODRPACK UG 第 77 页）。
- rel_errorfloat，可选
fcn 内计算的函数值中的相对误差。
- workndarray，可选
最终工作数组。
- work_inddict，可选
遍历出值的 work 中的索引（参见 ODRPACK UG 第 83 页）。
- infoint，可选
ODRPACK 输出的返回原因（参见 ODRPACK UG 第 38 页）。
- stopreasonstr 列表，可选
以英文解释的em class="xref py py-obj">info。
方法
pprint()漂亮打印重要结果。