scipy.linalg.

signm#

scipy.linalg.signm(A, disp=True)[源代码]#

矩阵符号函数。

将标量 sign(x) 扩展到矩阵。

参数:

A(N, N) 类数组: 要计算符号函数的矩阵
disp布尔值，可选: 如果估计结果中的误差较大，则打印警告而不是返回估计的误差。(默认值: True)

返回:

signm(N, N) ndarray

A 处符号函数的值

errest浮点数

(如果 disp == False)

估计误差的 1-范数，||err||_1 / ||A||_1

示例

>>> from scipy.linalg import signm, eigvals
>>> a = [[1,2,3], [1,2,1], [1,1,1]]
>>> eigvals(a)
array([ 4.12488542+0.j, -0.76155718+0.j,  0.63667176+0.j])
>>> eigvals(signm(a))
array([-1.+0.j,  1.+0.j,  1.+0.j])