scipy.linalg.

signm#

scipy.linalg.signm(A, disp=<object object>)[source]#

矩阵符号函数。

将标量 sign(x) 扩展到矩阵。

本文档假定数组参数具有指定的“核心”形状。但是，此函数的数组参数可能在核心形状之前附加额外的“批处理”维度。在这种情况下，数组被视为低维切片的批处理；有关详细信息，请参阅批处理线性运算。

参数:

A(N, N) 数组类型: 要计算符号函数的矩阵
disp布尔值, 可选: 如果结果中的误差估计较大，则打印警告，而不是返回估计误差。（默认值：True）

自 1.16.0 版本弃用: disp 参数已弃用，并将在 SciPy 1.18.0 中移除。之前返回的误差估计可以通过 norm(signm @ signm - signm, 1) 计算获得。

返回:

signm(N, N) ndarray

在 A 处符号函数的值

errest浮点数

（如果 disp == False）

估计误差的 1-范数，||err||_1 / ||A||_1

示例

>>> from scipy.linalg import signm, eigvals
>>> a = [[1,2,3], [1,2,1], [1,1,1]]
>>> eigvals(a)
array([ 4.12488542+0.j, -0.76155718+0.j,  0.63667176+0.j])
>>> eigvals(signm(a))
array([-1.+0.j,  1.+0.j,  1.+0.j])