scipy.linalg.

tanhm#

scipy.linalg.tanhm(A)[源]#

计算双曲矩阵正切。

此例程使用 expm 计算矩阵指数。

此文档假定数组参数具有指定的“核心”形状。然而，此函数的数组参数可能在核心形状前附加额外的“批次”维度。在这种情况下，数组被视为较低维切片的批次；请参阅 批处理线性操作 了解详情。

参数:
A(N, N) array_like

输入数组

返回:
tanhm(N, N) ndarray

A 的双曲矩阵正切

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import tanhm, sinhm, coshm
>>> a = np.array([[1.0, 3.0], [1.0, 4.0]])
>>> t = tanhm(a)
>>> t
array([[ 0.3428582 ,  0.51987926],
       [ 0.17329309,  0.86273746]])

验证 tanhm(a) = sinhm(a).dot(inv(coshm(a)))

>>> s = sinhm(a)
>>> c = coshm(a)
>>> t - s.dot(np.linalg.inv(c))
array([[  2.72004641e-15,   4.55191440e-15],
       [  0.00000000e+00,  -5.55111512e-16]])
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