scipy.io.

hb_write#

scipy.io.hb_write(path_or_open_file, m, hb_info=None)[源代码]#

写入 HB 格式文件。

参数:

path_or_open_file类路径或类文件: 如果是一个类文件对象，则直接使用。否则，在写入之前会打开它。
m稀疏数组或矩阵: 要写入的稀疏数组
hb_infoHBInfo: 包含写入的元数据

返回:

None

备注

目前不支持完整的 Harwell-Boeing 格式。支持的功能有

已组装、非对称的实数矩阵

用于指针/索引的整数

浮点数值的指数格式和整数格式

示例

我们可以读取和写入哈威尔-波音格式文件

>>> from scipy.io import hb_read, hb_write
>>> from scipy.sparse import csr_array, eye
>>> data = csr_array(eye(3))  # create a sparse array
>>> hb_write("data.hb", data)  # write a hb file
>>> print(hb_read("data.hb", spmatrix=False))  # read a hb file
<Compressed Sparse Column sparse array of dtype 'float64'
    with 3 stored elements and shape (3, 3)>
    Coords  Values
    (0, 0)  1.0
    (1, 1)  1.0
    (2, 2)  1.0