scipy.io.

hb_read#

scipy.io.hb_read(path_or_open_file, *, spmatrix=True)[source]#

读取 HB 格式文件。

参数:

path_or_open_filepath-like 或 file-like: 如果是一个 file-like 对象，则按原样使用。否则，将在读取前打开它。
spmatrixbool, 可选 (默认: True): 如果为 True，返回稀疏的 coo_matrix。否则返回 coo_array。

返回:

datacsc_array 或 csc_matrix: 从 HB 文件读取的数据作为稀疏数组。

注意事项

目前不支持完整的 Harwell-Boeing 格式。支持的功能有

已组装的、非对称的、实数矩阵

用于指针/索引的整数

浮点值的指数格式和整数格式

示例

我们可以读写 Harwell-Boeing 格式文件

>>> from scipy.io import hb_read, hb_write
>>> from scipy.sparse import csr_array, eye
>>> data = csr_array(eye(3))  # create a sparse array
>>> hb_write("data.hb", data)  # write a hb file
>>> print(hb_read("data.hb", spmatrix=False))  # read a hb file
<Compressed Sparse Column sparse array of dtype 'float64'
    with 3 stored elements and shape (3, 3)>
    Coords  Values
    (0, 0)  1.0
    (1, 1)  1.0
    (2, 2)  1.0