scipy.io.

hb_read

scipy.io.hb_read(path_or_open_file, *, spmatrix=True)

读取 HB 格式文件。

参数:

path_or_open_file类路径或类文件

如果是一个类文件对象，则直接使用。否则，在读取之前打开它。

spmatrixbool, 可选 (默认: True)

如果为 True，则返回稀疏的 coo_matrix。否则返回 coo_array。

返回:

datacsc_array 或 csc_matrix

从 HB 文件读取的数据，以稀疏数组的形式返回。

说明

目前不支持完整的 Harwell-Boeing 格式。支持的功能包括

• 组装的，非对称的，实数矩阵

• 用于指针/索引的整数

• 浮点数值的指数格式，以及整数格式

示例

在浏览器中尝试！

我们可以读取和写入哈威尔-波音格式的文件

>>> from scipy.io import hb_read, hb_write
>>> from scipy.sparse import csr_array, eye
>>> data = csr_array(eye(3))  # create a sparse array
>>> hb_write("data.hb", data)  # write a hb file
>>> print(hb_read("data.hb", spmatrix=False))  # read a hb file
<Compressed Sparse Column sparse array of dtype 'float64'
    with 3 stored elements and shape (3, 3)>
    Coords  Values
    (0, 0)  1.0
    (1, 1)  1.0
    (2, 2)  1.0

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