scipy.fftpack.

rfftfreq#

scipy.fftpack.rfftfreq(n, d=1.0)[源代码]#

DFT 样本频率(用于 rfft、irfft)。

返回的浮点数组包含给定窗口长度 n 和样本间距 d 的周期/单位(从 0 开始)内的频率区间。

f = [0,1,1,2,2,...,n/2-1,n/2-1,n/2]/(d*n)   if n is even
f = [0,1,1,2,2,...,n/2-1,n/2-1,n/2,n/2]/(d*n)   if n is odd

参数:

nint: 窗口长度。
d标量，可选: 样本间距。默认为 1。

返回:

outndarray: 长度为 n 的数组，包含样本频率。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy import fftpack
>>> sig = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)
>>> sig_fft = fftpack.rfft(sig)
>>> n = sig_fft.size
>>> timestep = 0.1
>>> freq = fftpack.rfftfreq(n, d=timestep)
>>> freq
array([ 0.  ,  1.25,  1.25,  2.5 ,  2.5 ,  3.75,  3.75,  5.  ])