scipy.fftpack.

fftfreq#

scipy.fftpack.fftfreq(n, d=1.0, device=None)#

返回离散傅里叶变换样本频率。

返回的浮点数组 f 包含样本间距的单位周期中的频率箱中心（从头开始为零）。例如，如果样本间距以秒为单位，则频率单位为周期/秒。

给定开窗长度 n 和样本间距 d

f = [0, 1, ...,   n/2-1,     -n/2, ..., -1] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n)   if n is odd

参数:

nint: 开窗长度。
d标量，可选: 样本间距（采样率的倒数）。默认为 1。
devicestr，可选: 在该设备上放置所创建的数组。默认值：None。仅用于 Array-API 互操作性，因此如果传递了该值，则必须为 "cpu"。

在版本 2.0.0 中添加。

返回:

fndarray: 包含样本频率的长度为 n 的数组。

示例

>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)
>>> fourier = np.fft.fft(signal)
>>> n = signal.size
>>> timestep = 0.1
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep)
>>> freq
array([ 0.  ,  1.25,  2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])