scipy.cluster.hierarchy.

对应#

scipy.cluster.hierarchy.correspond(Z, Y)[source]#

检查链接矩阵和压缩距离矩阵之间的对应关系。

为了检查成功，它们必须具有相同数量的原始观测值。

此函数在广泛使用链接矩阵和距离矩阵的算法中用作健全性检查，这些矩阵必须对应于同一组原始观测值。

参数:

Zarray_like: 要检查对应关系的链接矩阵。
Yarray_like: 要检查对应关系的压缩距离矩阵。

返回值:

bbool: 一个布尔值，指示链接矩阵和距离矩阵是否可能彼此对应。

另请参见

linkage: 有关链接矩阵是什么的描述。

示例

>>> from scipy.cluster.hierarchy import ward, correspond
>>> from scipy.spatial.distance import pdist

此方法可用于检查给定的链接矩阵 Z 是否是通过在数据集 X 上应用聚类方法获得的。

>>> X = [[0, 0], [0, 1], [1, 0],
...      [0, 4], [0, 3], [1, 4],
...      [4, 0], [3, 0], [4, 1],
...      [4, 4], [3, 4], [4, 3]]
>>> X_condensed = pdist(X)
>>> Z = ward(X_condensed)

这里，我们可以比较 Z 和 X（以压缩形式）

>>> correspond(Z, X_condensed)
True